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副高级职称

范敬凡

性别:

职称:预聘助理教授/特别副研究员

学历:博士研究生

所在学科:光学工程

研究方向:虚拟现实与增强现实、图像处理、手术导航

电子邮件:fjf@bit.edu.cn

教师介绍

     

    个人简介

      范敬凡,北京理工大学光电学院特别副研究员,于北京理工大学先后获得电子信息科学与技术(光电子)专业学士学位及光学工程专业博士学位,曾在美国北卡罗莱纳大学教堂山分校从事博士后研究工作。主要从事计算机视觉、增强现实与医学图像处理相关领域的算法研究,主持/参与国家自然科学基金、重点研发计划等国家级项目多项,在MIA、IEEE-TVCG、MICCAI、PR等期刊和会议上发表论文30余篇,已参与完成多项医学图像辅助诊疗与手术导航系统的研发,相关知识产权已申报/授权十余项国家发明专利。曾获ACM/ICPC金奖、北京图象图形学会优秀博士论文、MICCAI青年科学家提名、中国仪器仪表学会金国藩青年学子奖、第五届/第六届中国“互联网+”大学生创新创业大赛金奖优秀创新创业导师、北京市科协青年人才托举计划、北京市科技新星计划。

       实验室网站:http://www.arimedi.com

    教育经历
    • 2010/09 — 2016/06,北京理工大学,光学工程,博士

    • 2006/09 — 2010/07,北京理工大学,信息科学与技术(光电子方向),学士

    工作经历
    • 2019年至今,北京理工大学,光电学院,教师

    • 2017/01 — 2019/01,北卡罗来纳大学,博士后

    研究领域
    • 虚拟现实与增强现实

    • 图像分析与手术导航

    • 模式识别与机器学习

    代表性论文

    获奖经历

    1、2020年11月  第六届中国“互联网+”大学生创新创业大赛金奖优秀创新创业导师

    2、2020年09月  北京市科技新星

    3、2019年12月  北京市科协青年人才托举

    4、2019年11月  第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛金奖优秀创新创业导师

    5、2019年10月    中国仪器仪表学会金国藩青年学子奖

    6、2018年09月    MICCAI青年科学家提名奖

    7、2017年06月    北京图象图形学会优秀博士论文奖

    8、2010年10月    ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲区域赛金奖

    承担项目

    1. 北京市科学技术委员会,北京市科技新星计划项目,2020-09至2023-08,40万元,在研,主持;

    2. 国家自然科学基金委员会, 青年项目,颅底外科手术导航的配准跟踪方法研究,2020-01至2022-12, 24.5万元,在研,主持;

    3. 北京市科学技术协会,北京市青年人才托举项目,2020-01至2022-12,5万元,在研,主持;

    4. 科技部,国家重点研发计划,混合现实引导精准、安全头颈微创手术导航机器人系统研发,2019-12至2021-12,980万元,在研,课题技术负责人。

    5. 国家自然科学基金委员会,面上项目,基于海量多模态影像深度学习的肝癌智能诊断研究,2020-01至2023-12,65万元,在研,项目技术负责人;

    代表性论文

    [1] Jingfan Fan, Xiaohuan Cao, Pew-Thian Yap, Dinggang Shen: “BIRNet: Brain Image Registration Using Dual-Supervised Fully Convolutional Networks”, Medical Image Analysis, 2019; 54:193-206. (SCI, IF=11.148)

    [2] Jingfan Fan, Xiaohuan Cao, Zhong Xue, Pew-Thian Yap, Qian Wang, Dinggang Shen: “Adversarial Learning for Mono- or Multi-Modal Registration”, Medical Image Analysis, 2019; 58:101545. (SCI, IF=11.148, Invited)

    [3] Jingfan Fan, Xiaohuan Cao, Zhong Xue, Pew-Thian Yap, Dinggang Shen: “Adversarial Similarity Network for Unsupervised Learning based Image Registration”, International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2018. 医学图像领域顶级会议

    [4] Jingfan Fan, Jian Yang, Danni Ai, Likun Xia, Yitian Zhao, Xing Gao, Yongtian Wang: “Convex Hull indexed Gaussian Mixture Model (CH-GMM) for 3D Point Set Registration”, Pattern Recognition, 2016; 59: 126-141. (SCI, IF=7.196)

    [5] Jingfan Fan, Jian Yang, Yitian Zhao, Danni Ai, Yonghuai Liu, Ge Wang, Yongtian Wang: “Convex Hull Aided Registration Method (CHARM)”, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2017; 23(9): 2042-2055. (SCI, IF=4.558)

    [6] Jingfan Fan, Jian Yang, Feng Lu, Danni Ai, Yitian Zhao, Yongtian Wang: “3-Points Convex Hull Matching (3PCHM) for Fast and Robust Point Set Registration”, Neurocomputing, 2016; 194: 227-240. (SCI, IF=4.438)

    [7] Jingfan Fan, Jian Yang, Siyuan Yang, Danni Ai, Hong Song, Yongtian Wang, Dinggang Shen: “Deep Feature Descriptor Based Hierarchical Dense Matching for X-ray Angiographic Images”, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2019; 175: 233-242. (SCI, IF=3.632)


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